تأثیر مشاهدات بر آماره های آزمون با تمرکز روی مدل های رگرسیون خطی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز
- نویسنده فاطمه قنداقساز
- استاد راهنما قاسم تارمست صادق رضایی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1390
چکیده
از جمله مسائلی که در روش های رگرسیونی از اهمیت ویژه ای برخوردار است، بررسی میزان تأثیری است که هر مشاهده بر هر یک از جنبه های مدل بندی دارد. اما از آن جا که تأثیر هر مشاهده بر هر یک از جنبه های رگرسیونی یکسان نیست، شناسایی مشاهدات موثر در هر زمینه مستلزم مطالعه ی تأثیر در همان زمینه خاص می باشد. هدف اساسی این پایان نامه بررسی آنالیز تشخیص حذف موردی برای ارزیابی تأثیر هر مشاهده بر آماره های آزمون است. در این راستا ابتدا مفاهیم مورد استفاده در پایان نامه را مرور می کنیم، سپس به مطالعه ی تابع تأثیر آزمون ها در مدل های رگرسیونی خطی پرداخته و برای این مدل ها، دو فرم تابع تأثیر نسبتی و تفاضلی آماره-ی آزمون را بررسی می کنیم. سپس این توابع تأثیر را برای مدل های رگرسیونی وزنی به دست آورده و با استفاده از آن ها مشاهدات را براساس میزان تأثیری که در آزمون ها دارند، رتبه بندی و موثر بودن هر مشاهده در آماره ی آزمون را مورد سنجش و ارزیابی قرار می دهیم. سرانجام برای تأیید مباحث نظری ارائه شده، مثال هایی از داده ای واقعی را مطرح می کنیم.
منابع مشابه
رفتار حدی آماره آزمون نمره در مدل رگرسیونی خطی با مانده های مانا و نامانا
در این مقاله برآوردگرهای (شبه) درستنمایی و توزیع حدی آماره آزمون نمره مربوط به چند آزمون فرض مختلف از جمله آزمون داشتن ریشه واحد برای مدل رگرسیونی خطی با مانده های مانا و نامانا به دست آورده می شوند . سپس با روش مونت کارلو نشان داده می شود که برآوردگرهای (شبه) درستنمایی به دست آمده، برآوردگرهای مناسبی هستند و چندک های توزیع حدی آماره های آزمون داشتن ریشه واحد محاسبه و در جداولی ارائه می شوند
متن کاملرگرسیون خطی و غیرخطی بر اساس آماره های ترتیبی
بعضی از مواقع پزشکان مشاهداتی از دو مجموعه مشابه (مانند هر دو چشم) جمع آوری می کنند و سپس به مدل سازی آن ها با یک متغیر کمکی (مانند سن) می پردازند. در این پایان نامه، در فصل اول ساختار کواریانس(x,y_((1) ),y_((2) ) )^t که(x,y_1,y_2 )^t دارای توزیع نرمال سه متغیره می باشند را مورد بررسی قرار دادیم و سپس این ساختار کواریانس را برای بدست آوردن بهترین پیش بینی خطی x و(y_((1) ),y_((2) ) )^t بکار بردی...
15 صفحه اولتخمین ضریب تمرکز تنش صفحات تک لایه کامپوزیتی حاوی گشودگی های مثلثی با استفاده از رگرسیون خطی چندگانه
هدف از انجام این مقاله ارائه مدلی جدید بر پایه روش رگرسیونی جهت تخمین ضریب تمرکز تنش در گشودگی مثلثی در صفحات تک‌لایه کامپوزیتی می‌باشد. از کاربردهای مهم ارائه توزیع تنش در اطراف گشودگی بر حسب خواص مکانیکی، استفاده از این روابط در تحلیل تنش صفحات ویسکوالاستیک دارای گشودگی با استفاده از روش مدول مؤثر و یا اصل برهمنهی بولتزمن است. در ابتدا با استفاده از مقادیر مختلف خواص مکانیکی کامپوزیت‌ها، و به...
متن کاملاستوارسازی رگرسیون خطی چندکی برای مشاهدات سانسورشده
در مدل های رگرسیون خطی کلاسیک از کمینه کردن مجموع توان های دوم باقی خطا برای برازش مدل استفاده کرده و تابع میانگین شرطی را پیش بینی می کند. ولی این روش توان نمایش توزیع داده ها در سطوح مختلف متغیرمستقل را ندارد. یکی از راههای برطرف کردن این مشکل استفاده از مدل های رگرسیون چندک است که با برآورد تابع میانه ی شرطی وتعداد زیادی از توابع چندک شرطی امکان نمایش توزیع داده ها را مهیا می گردند. در این...
15 صفحه اول?آزمون فرضیه خطی با استفاده از آماره آزمون فازی
مسایل کاربردی مختلفی از آزمون فرض ها را می توان تحت یک حالت کلی از مدل های خطی که شامل آنالیز واریانس هم می شود، مورد بررسی قرار داد. در این پایان نامه یک روش برای آزمون کردن فرضیه خطی با استفاده از تکنیک های فازی ارائه شده است. در واقع در این روش مجموعه ای از فواصل اطمینان برای ایجاد کردن مفهوم های آماره آزمون فازی و مقدار بحرانی فازی بکار گرفته شده اند. سپس بر مبنای این مفاهیم یک قاعده تصمیم ...
15 صفحه اولمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023